论文在 Nature Medicine 杂志在线发表页面

中山大学党委副书记、著名眼科专家余敏斌教授说，0 至 4 岁的婴幼儿处于视功能发育的关键时期，对婴幼儿进行视功能评估，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤很重要。然而，此年龄段婴幼儿难以表达眼部不适，且难以配合传统的眼部检查，其视功能损伤容易被忽视或漏诊，错过最佳治疗时机。

研发团队在临床实践中发现，婴幼儿一些异常注视行为模式与视功能损伤高度相关。据此，研发团队历时 8 年，前瞻性采集来自 3652 名婴幼儿的注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的高通量视频数据进行深度分析，并基于大数据深度挖掘不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态，构建人工智能模型，实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼等 16 种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超 85%。

利用智能手机早期筛查婴幼儿视功能损伤场景

智能手机播放动画视频并记录婴幼儿注视行为

该研究牵头人、中山大学中山眼科中心副主任林浩添介绍，该系统通过在手机上播放一段 3 分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉。随后，该系统依托人工智能技术，自动分析出婴幼儿视功能损伤和相关眼病情况。

据悉，该智能筛查系统在复杂的现实筛查场景中表现稳定，适用于医院、社区、居家等多场景，将助力多种婴幼儿视功能损伤相关眼病的早期筛诊，极大降低难度及成本。

目前，公众可在微信小程序搜索“Ai 宝睛灵”试用这一筛查系统。下一步小程序“粤睛晶”也计划引入该筛查系统。此外，研发团队正与粤省事等公众平台进行对接，希望能为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。